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Inteligência Artificial

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Apenas 5% dos utilizadores confiam mais numa avaliação imobiliária feita por IA do que na de um agente

29 de outubro de 2026

Estudo do Grupo OLX revela que 78% dos inquiridos quer que os anúncios imobiliários alterados com recurso a inteligência artificial sejam identificados. A empresa lança o Agentic Selling, uma ferramenta que apoia os vendedores desde a avaliação do imóvel até à publicação do anúncio.

A confiança na inteligência artificial no mercado imobiliário continua a ter limites. Apenas 5% dos inquiridos nas plataformas do Grupo OLX na Roménia, Polónia e Portugal afirma confiar mais numa avaliação imobiliária feita por IA do que numa estimativa de um agente imobiliário. Em sentido contrário, 36% manifesta maior confiança na avaliação de um profissional, revelam os estudos divulgados pelo grupo.

A transparência na utilização destas tecnologias é outra das principais preocupações dos utilizadores. Segundo os mesmos inquéritos, 78% quer que os anúncios imobiliários alterados com recurso a inteligência artificial sejam identificados como tal.

Os resultados foram apresentados no CLAIM Online 2026, encontro do Grupo OLX dedicado ao futuro dos marketplaces, que decorreu a 27 de outubro, em Lisboa. Na mesma ocasião, a empresa anunciou o Agentic Selling, uma ferramenta de inteligência artificial destinada a apoiar os vendedores ao longo do processo de comercialização de um imóvel, desde a avaliação do preço até à publicação do anúncio.


CLAIM Online 2026, encontro do Grupo OLX

IA como apoio, não como substituto dos profissionais

O Agentic Selling está disponível para 20% dos vendedores particulares da Otodom, plataforma imobiliária do Grupo OLX na Polónia. A solução disponibiliza orientações de preço baseadas em dados e propostas de texto para os anúncios, procurando simplificar o processo de venda e apoiar os proprietários nas diferentes etapas.

Apesar da automatização de algumas tarefas, as decisões finais permanecem nas mãos dos vendedores, que continuam a controlar o preço definido e a informação divulgada no anúncio.

A abordagem procura responder às preferências identificadas nos estudos, que apontam para a necessidade de os utilizadores compreenderem de que forma a inteligência artificial é utilizada e de manterem o controlo sobre decisões relevantes, como a venda de uma casa.

“As pessoas já utilizam IA nas nossas plataformas para tomarem decisões importantes e têm razão em questionar se a tecnologia responde às suas necessidades”, afirma Christian Gisy, CEO do Grupo OLX. O responsável acrescenta que os utilizadores querem compreender os motivos por detrás das recomendações e conservar a palavra final nas decisões.

Comparação de imóveis e alertas entre as funcionalidades mais procuradas

Os inquéritos mostram ainda que os utilizadores interessados em comprar casa valorizam sobretudo ferramentas que facilitem a pesquisa e a comparação de oportunidades. Os alertas para novos anúncios que correspondem aos critérios definidos e a comparação de imóveis lado a lado estão entre as funcionalidades de inteligência artificial mais procuradas.

Para o Grupo OLX, estes dados reforçam a importância de desenvolver soluções que combinem a capacidade de análise e automatização da IA com a transparência da informação e a intervenção humana.

A empresa integra inteligência artificial nas suas plataformas há mais de oito anos e conta atualmente com 14 soluções baseadas em agentes de IA, além de 86 aplicações de machine learning e 28 de inteligência artificial generativa.

Entre os resultados já registados, o grupo destaca uma redução de 50% no tempo necessário para publicar anúncios imobiliários com recurso a IA. A tecnologia é também utilizada para gerar títulos e descrições, aumentando em 11 pontos percentuais a taxa de conclusão da publicação de anúncios pelos vendedores.

Com o Agentic Selling, o Grupo OLX procura tornar o processo de venda mais simples e eficiente, num contexto em que a adoção da inteligência artificial cresce, mas em que a confiança dos utilizadores e a transparência continuam a ser fatores determinantes.